1. 数据采集服务
数据采集可以针对不同的数据库类型，建立不同的数据采集任务，并独立进行控制，从而实现多种实时与离线数据库的并行采集处理，确保数据完整性。
2. 数据分析服务
系统将采集到的原始数据进行增量存储，对数据按照一定的条件进行过滤等预处理，调用后台数据处理动态库，定时对相关数据进行计算处理，以构造新的数据指标供其它系统调用。自动剔除无用、错误数据，使数据可信度更高。
3. 数据接口管理
数据接口管理能够将处理后的数据导入标准数据库中，能够根据不同系统、不同应用方向进行多层树形分组管理，以便于维护人员进行集中统一管理，并向外提供统一的数据接口，供其它各应用系统进行数据调用，实现数据的统一化管理。
4. 数据接口发布
系统中各数据可按照存储数据库的不同，公布对应的数据库类型、数据库查询用户名和密码、数据库查询示例、接口开发函数等信息，便于管理人员与其他系统的调用者查看。
5. 可视化数据监控维护
系统包含各服务监视界面，当发现采集数据异常时，能够自动将对应数据采集的状态异常信息发布到数据采集状态监测页面中，并可将相关异常信息推送到生产管理人员的移动应用端，方便维护人员的管理，保障数据的质量。
6. 高安全数据存储
对数据采用分散存储与多副本备份的存储方式进行数据存储，采用集中管理的方式进行数据管理，对任何数据异常情况进行实时报警，确保数据存储的安全性。
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1. 数据采集可视化，确保数据正确性。
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2. 信息融合一体化，确保数据完整性。
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3. 多副本分散存储，确保数据安全性。
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4. 数据管理简便化，确保办公便捷性。